估计网络上异质 SIS 流行病的协方差结构
概率论
2017-07-27 v2
摘要
本文考虑具有一般感染率矩阵 的异质马尔可夫 Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) 流行病。利用非负矩阵分解来近似 ,我们能够识别何时可期望出现亚稳态,并证明在特定条件下,该亚稳态分布将呈现具有已知期望和协方差的正态分布。此外,我们对一个异质马尔可夫 SIS 流行病进行建模,该流行病以不同于亚稳态的初始感染节点比例开始,方法是在足够高的维度上用标准线性随机微分方程 (SDE) 近似其行为。通过利用从 SDE 获得的协方差矩阵知识,我们证明了相比一阶平均场近似 NIMFA 有显著的精度提升。
引用
@article{arxiv.1609.07636,
title = {Estimating the covariance structure of heterogeneous SIS epidemics on networks},
author = {E. Cator and H. Don and P. Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07636},
year = {2017}
}
备注
20 pages and 5 figures