发现缺失的疾病传播源
人工智能
2011-10-18 v4 社会与信息网络
生物物理
物理与社会
种群与进化
摘要
本研究提出了一种方法,用于发现某个数据缺失但实际充当疾病传播源地区的传染病暴发。传染病传播的节点发现被定义为:根据病例数数据集,区分与缺失传播源节点相邻的节点和其余节点。传播过程由随机微分方程描述。微扰理论量化了缺失传播源对病例数矩的影响。统计判别器检查概率密度函数的中部或尾部,并搜索缺失传播源造成的扰动。这些判别器通过计算合成数据集进行测试,并应用于SARS暴发和流感大流行。
引用
@article{arxiv.1006.2322,
title = {Discovery of a missing disease spreader},
author = {Yoshiharu Maeno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.2322},
year = {2011}
}
备注
in press