一种通过邻接矩阵和传播速率识别节点传播影响力的通用方法

识别复杂网络中的节点传播影响力具有重大的理论和实际意义，是最具前景的领域之一。迄今为止，已提出了各种基于拓扑的中心性度量来识别网络中的节点传播影响力。然而，节点传播影响力是网络拓扑结构与传播动力学相互作用的结果。在本文中，我们建立了一种结合网络结构和传播动力学的系统方法来识别节点传播影响力。通过结合邻接矩阵 $A$ 和传播参数 $\beta$，我们从理论上给出了具有最大特征值特征向量的节点传播影响力。与四种真实网络的易感 - 感染 - 恢复 (SIR) 模型流行病结果相比，我们的方法比由度、K-shell 和特征向量中心性生成的方法能更准确地识别节点传播影响力。这项工作可为识别节点传播影响力提供一种系统方法。