全球化世界中流行病的预测与控制
无序系统与神经网络
2009-11-10 v1 其他凝聚态物理
摘要
严重型呼吸道综合征（SARS）在世界范围内的迅猛传播，表明了感染性疾病在紧密 interconnected and interdependent世界中所潜在的威胁。本文引入一种概率模型，描述感染性疾病在全球范围内的传播，并演示了对流行病地理传播的预测确实是可能的。该模型将个体之间的随机局部感染动力学与随机传输相结合，后者考虑了一个包含国内和国际民航交通的全球网络。我们的SARS传播仿真与已发表的病例报告的吻合度惊人。我们表明，高度可预测性是由网络的强异质性所致。该模型可用于预测未来感染性疾病的全球传播，并提前识别受娼胁地区。对不同控制策略的性能进行分析，仿真结果表明，快速且有针对性的反应对于抑制疾病的全球传播至关重要。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0410766,
title = {Forecast and Control of Epidemics in a Globalized World},
author = {L. Hufnagel and D. Brockmann and T. Geisel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0410766},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 4 figures