疾病传播的混合模型及其在SARS大流行中的应用
多智能体系统
2010-07-27 v1 其他定量生物学
摘要
大流行会给社区和社会造成巨大的破坏和损失。迄今为止，对大流行的建模主要集中于像SIR和SEIR模型这样的大尺度差分方程模型，或者是难以在全球尺度上应用的详细微观模拟。本文引入了一种同时考虑感染全局和局部传播的大流行混合模型。我们假设，区域之间的传染病传播显著受全球交通模式影响，而区域内部的传播则受局部条件影响。因此，我们在对大流行传播进行建模时，考虑了区域间的连接以刻画感染的全局传播，并基于SEIR模型结合人口密度以刻画感染的局部传播。我们利用不同区域的人口、人口密度和交通网络可用数据，对2002-2003年SARS大流行的传播进行了模拟研究，以验证我们的混合模型。虽然国际关系和全球交通模式显著影响大流行的传播已是众所周知，但我们的结果表明，将这些因素整合到相对简单的模型中可以极大地改善疾病传播建模的结果。
引用
@article{arxiv.1007.4523,
title = {A Hybrid Model for Disease Spread and an Application to the SARS Pandemic},
author = {Teruhiko Yoneyama and Sanmay Das and Mukkai Krishnamoorthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.4523},
year = {2010}
}