基于 SIR 模型的疫情规划问题的混合规划方法
人工智能
2024-10-02 v2
摘要
疫情指的是疾病在大范围地区的传播，可能对社会在健康、经济和社会方面造成巨大损失。因此，研究有效的疫情缓解策略可为社会带来显著的正面影响。疫情可使用一种 compartments 模型进行数学描述，例如易感者-感染者-恢复者（SIR）模型。本文将 SIR 模型的解方程扩展为包含封锁措施的状态转换模型。我们基于该状态转换模型 formalize 了一个混合规划问题，并使用混合规划器求解。我们通过添加有效不等式来提高混合规划器的运行效率，并在各种具有挑战性的情境下理论和实验性地展示了我们方法的成功。
引用
@article{arxiv.2409.11631,
title = {A Metric Hybrid Planning Approach to Solving Pandemic Planning Problems with Simple SIR Models},
author = {Ari Gestetner and Buser Say},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11631},
year = {2024}
}