SIR流行病控制：为可行性牺牲最优性

本文研究了参数估计和状态测量误差对最优缓解流行病传播的控制框架的影响。我们使用易感-感染-移除（SIR）流行病模型来捕捉流行病传播过程，并将隔离作为控制策略。我们使用控制策略移除（隔离）一部分感染人群。我们的目标是在最小化隔离率所占用资源的同时，将每日感染人数维持在一定水平以下。与现有利用控制策略研究流行病传播的工作不同，本文提出了一种参数估计策略，并进一步刻画了参数估计误差界。为了处理不确定性，本文提出了一种通过高估流行病严重程度的鲁棒控制策略，并研究了系统的可行性。与最优控制策略相比，本文证明了在参数估计和测量误差下，所提出的策略会牺牲最优性以压平感染曲线。