模型不确定性下SIR流行病的最优缓解
系统与控制
2022-09-07 v1 系统与控制
摘要
我们研究模型参数不确定性对最优缓解流行病传播的影响。我们使用易感-感染-移除（SIR）流行病模型刻画传染病扩散过程，并将检测隔离作为控制策略。我们采用检测策略以移除（隔离）部分感染人群。我们的目标是在维持日感染人数低于某一水平的同时，最小化检测总数。不同于现有利用控制策略应对传染病扩散的工作，我们提出一种通过高估疫情严重性来确定检测策略的方法，并研究了在模型参数不确定性影响下系统的可行性。与最优检测策略相比，我们证实所提模型不确定性下的策略能有效压平曲线，但需要更多检测与更长时间。
引用
@article{arxiv.2209.01508,
title = {Optimal Mitigation of SIR Epidemics Under Model Uncertainty},
author = {Baike She and Shreyas Sundaram and Philip E. Paré},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01508},
year = {2022}
}
备注
This article is accepted to be presented at the 2022 IEEE Conference on Decision and Control