疾病传播动力学：特征时间的影响

利用基于Watts和Strogatz小世界网络的动态随机易感-暴露-感染-移除（SEIR）流行病模型，对通过异质人群传播感染的动态特性进行了数值和解析研究。该模型包含了通常表征可传播疾病的主要现实参数，如感染力、潜伏期和感染时间。只要潜伏期保持小于感染时间，受感染个体的比例随时间呈指数增长，否则会出现振荡行为。这可能解释了卫生预防服务部门观察到的时间周期性行为。研究还表明，如果调查周期不完全对应于感染的特征时间，周期性流行病学调查会高估或低估感染动态。进一步讨论了该模型中涉及的扩散和弛豫过程及其与感染特征时间的关系。