多重网络中疾病与信息以不同速度传播

如今，在开展传染病传播建模时我们面临的挑战之一是开发控制疾病传播的方法。在本文中，我们研究疾病知识的传播如何影响相互作用个体群体中该疾病的传播。为此，我们分析了多重网络上两个不同过程之间的相互作用：使用易感-感染-易感（susceptible-infected-susceptible）动力学的传染病传播，以及使用不知情-知情-不知情（unaware-aware-unaware）动力学传播关于该疾病及其预防方法的信息，从而使得知情个体被感染的可能性更低。与先前相关疾病和信息在同一时间尺度上传播的模型不同，我们在此引入一个参数来控制两个过程传播之间的相对速度。我们使用平均场方法研究该模型的行为，其结果与同构复杂网络上的蒙特卡洛模拟吻合良好。我们发现，如人们所预期，提高信息传播速率会降低疾病患病率。然而，与传染病过程相比提高信息过程的速度却具有增加疾病患病率的违反直觉的效果。这一结果开启了关于信息传播对疾病传播影响的有趣讨论。