信息传播对传染病扩散的影响——一种多层网络方法
物理与社会
2021-03-16 v1 社会与信息网络
摘要
本工作的目的是研究一种传染病与信息在多层社会系统中的扩散。主要思想是找到一个准则,使得传播信息的采纳能够阻断或抑制传染病的扩散。模型的基础是一个双层网络。第一层描述直接接触交互,第二层是信息传播层。两层由相同的节点构成。社会由五类不同的个体组成:易感者、感染者、康复者、接种者和防范者。初始时仅有一名感染者开始传播感染。直接接触交互将感染传播给易感者。信息通过第二层扩散。感染扩散采用 SIR 模型,而信息的采纳由 Bass 方程建模。信息传播与疾病传播之间竞争的控制参数是拓扑结构和连接密度。信息层的拓扑为具有递增边密度的无标度网络。在接触层中,交替使用具有相同平均节点度的规则网络和无标度网络。观察发现,接触网络复杂度的增加削弱了个体警觉的作用。若接触层由连接范围有限的网络构成,或其边比信息网络更稀疏,则信息传播在控制流行病中发挥着显著作用。
引用
@article{arxiv.2103.07713,
title = {The Effects of Diffusion of Information on Epidemic Spread -- A Multilayer Approach},
author = {Semra Gunduc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07713},
year = {2021}
}