信任在信息传播中的影响

在网络上理解和预测信息扩散过程是当前网络理论的重大挑战，并在社会科学中有诸多意义。许多理论进展得益于随机传播模型。然而，这些随机模型忽视了理性决策对过程结果的影响。例如，对熟人的不同信任程度确实在信息传播中起作用，行动者可能在信息扩散过程中相应地改变其传播决策。本文研究了一种信息传播模型，其中是否传播的决策基于信任。我们探讨了在双层多重网络上信息传播与信任动态之间的相互作用。行动者的可信或不可信状态分别定义为在囚徒困境设定中累积的合作或背叛行为，并由记忆跨度控制。信息传播被抽象为信息传播层上的阈值模型，其中阈值取决于行动者的可信度。模型分析采用树近似方法，并在同质和非同质网络上进行了验证。结果表明，对先前行为的记忆对信息传播有显著影响。例如，考虑的记忆越少，扩散越高。可信熟人的出现极大地促进了信息传播。这些结果为多层次网络系统中合理偏见对传播动态的影响提供了见解。