依赖意见感染力的竞争性社会传染

错误信息（恶意传播的虚假信息）在在线社交网络中的传播已成为当今社会的重要问题。错误信息的传播得益于个体往往基于认知偏差接受虚假信息，这些偏差使他们倾向于相信反复听到或与其信念一致的信息。此外，错误信息通常与相应的真实信息直接竞争传播。为了模拟这些现象，我们开发了一个模型，用于在社交网络上传播两种竞争性信念，其中个体具有一个内部意见来建模其认知偏差并调节其采纳两种竞争性信念之一的可能性。通过基于智能体模型的数值模拟和动力学的平均场描述，我们研究了传播过程的长期动力学如何依赖于传播者数量的初始条件和人群的初始意见。我们发现，认知偏差的加入丰富了传播过程的瞬态动力学，促进了诸如濒死信念的复兴和初始广泛意见的颠覆等行为。最后，我们研究了传播者的外部招募如何导致两种信念之一的最终主导。