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误information 传播:网络密度在隔离社区中的作用

社会与信息网络 2024-12-02 v1 计算机与社会 多智能体系统 物理与社会

摘要

理解网络特征与误information 传播之间的关系对于减轻虚假信息的传播至关重要。本文使用易感-感染-恢复模型研究网络密度和隔离对误information 传播的影响。我们发现,更高的密度始终会增加误information 信徒的比例。在隔离网络中,我们的结果显示出少数人群影响多数人群:更密集的少数群体会增加多数人群的信徒数量,说明隔离性少数群体的结构如何影响多数人群内部的误information 动力学。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.19866,
  title  = {Misinformation Dissemination: Effects of Network Density in Segregated Communities},
  author = {Soroush Karimi and Marcos Oliveira and Diogo Pacheco},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19866},
  year   = {2024}
}

备注

9 pages, 3 figures, Social Simulation Conference 2024