事件决定传播模式：社交网络上经由内部与外部影响的信息传播
物理与社会
2015-12-09 v1 社会与信息网络
摘要
近年来，受经典传染病传播启发的信息传播模型已被应用于广泛的社会系统，通常假设信息主要通过社交网络上个体间的点对点交互传播。本文考虑用户获取信息的另一种途径：社交网络之外的影响。对大型微博系统 Sina Weibo 上八个典型事件扩散的实证分析表明，外部影响与社交活动一起对信息扩散有显著作用。此外，我们提出一个理论模型，通过内部和外部双渠道来解释传播过程，并考量三个基本属性：(i) 记忆效应；(ii) 传播者的角色；(iii) 接触的非冗余性。实验与数学结果表明，在内外影响的相互作用下，信息确实传播得更快、更广。更重要的是，本模型揭示，一旦网络结构确立，事件特征将高度决定基本的传播模式。该结果或可深化对真实社交网络上信息传播底层动力学的理解。
引用
@article{arxiv.1503.07630,
title = {Events Determine Spreading Patterns: Information Transmission via Internal and External Influences on Social Networks},
author = {Chuang Liu and Xiu-Xiu Zhan and Zi-Ke Zhang and Gui-Quan Sun and Pak Ming Hui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07630},
year = {2015}
}