识别 Twitter 事件传播的影响链路：一种网络之网络方法
社会与信息网络
2018-07-20 v3
摘要
在线社交网络中的事件传播模式为网络与物理系统上的信息传播建模和分析提供了新见解。本文研究了关注链路对 Twitter 事件传播的重要性。收集了三个近期事件传播的追踪数据，并利用 Twitter 用户语言字段来识别嵌入在 Twitter 关注网络中的网络之网络结构。我们首先将 Twitter 上的事件传播表述为一个迭代状态方程，随后提出一个有效的关注链路评分函数，用以评估通过移除链路来遏制事件传播的效果。此外，我们发现利用 NoN 模型能够成功识别具有影响力的关注链路，使得移除这些链路会导致 Twitter 关注网络中的事件传播显著减少。实验结果表明，网络间的关注链路虽然仅占关注链路总数的一小部分，但对 Twitter 上的事件传播至关重要。
引用
@article{arxiv.1609.05378,
title = {Identifying Influential Links for Event Propagation on Twitter: A Network of Networks Approach},
author = {Pin-Yu Chen and Chun-Chen Tu and Pai-Shun Ting and Ya-Yun Lo and Danai Koutra and Alfred O. Hero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05378},
year = {2018}
}
备注
Published at IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks