Epcast：利用流行病传播模型实现基于人类的无线网络中的受控信息传播
网络与互联网体系结构
2007-11-20 v1
摘要
近年来，受流行病启发的技术在分布式系统和网络社区中受到了广泛关注。这些算法和协议依赖于概率性的消息复制和冗余来确保可靠的通信。此外，它们已成功用于支持分布式系统中的群组通信、广播、多播以及固定和移动网络中的信息传播。然而，在大多数现有工作中，感染概率是启发式确定的，未依赖任何分析模型。这往往导致不必要的高传输开销。在本文中，我们展示了复杂网络中的流行病传播模型可应用于调整和控制在由个人携带设备组成的无线自组织网络（即基于人类的网络）中的信息传播问题。我们想法的新颖之处在于评估和利用底层人类网络的结构，以自动调整传播过程，从而提高协议性能。我们使用合成移动模型和真实的人类接触轨迹对结果进行了评估。
引用
@article{arxiv.0711.2780,
title = {Epcast: Controlled Dissemination in Human-based Wireless Networks by means of Epidemic Spreading Models},
author = {Salvatore Scellato and Cecilia Mascolo and Mirco Musolesi and Vito Latora},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.2780},
year = {2007}
}