网络上的传染病：利用卫生紧急状态声明与同伴沟通降低疾病传播
物理与社会
2020-03-31 v1 种群与进化
摘要
在通信与信息通过手机和互联网即时流动的世界中，理解个体决策有助于制定与实施旨在阻止或缓解疾病传播的政策。本稿件研究了由公共卫生官员生成的官方社交网络扰动在各类静态社交网络上减缓或阻止疾病暴发的作用。动力学本质上是随机的，个体(节点)被赋予固定的教育或财富水平。节点可将其流行病学状态从易感者、感染者变为康复者。最为重要的是，假设当患病率到达预定阈值水平P*时，被称为我们框架中“意识”的信息开始传播，该过程由公共卫生当局触发。信息被假定在同一静态网络上传播，而一个人是否成为临时告知者，是其教育或财富水平与流行病学状态的函数。随机模拟表明，阈值选择P*与平均基本再生数的值对最终 epidemic 规模产生差异性影响。对于Erdos-Renyi与小世界网络，在某些条件下可确定使最终 epidemic 规模最小的P*最优选择，而对于无标度网络则并非如此。
引用
@article{arxiv.1905.00004,
title = {Epidemics on Networks: Reducing Disease Transmission Using Health Emergency Declarations and Peer Communication},
author = {Asma Azizi and Cesar Montalvo and Baltazar Espinoza and Yun Kang and Carlos Castillo-Chavez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00004},
year = {2020}
}