网络动力学对性传播疾病传播的影响

网络流行病学通常假设定义种群社会网络的关系是静态的。对关系动力学的考虑仅是间接的，即假设研究流行病传播的相关信息被编码在这样一个网络中：该网络是通过考虑在与所研究疾病的传染期大致成正比的时间段内累积的伴侣数量而得到的。另一方面，显式包含社会动力学的模型往往过于图式化而无法提供对真实种群的合理表示，或者过于详细以至于无法从中得出一般性结论。在此，我们提出了一个社会动力学模型，该模型足够普适，其参数可以通过对有关性行为的调查数据进行拟合来获得，但仍然可以使用平均场技术进行解析研究。这使我们能够获得关于流行病传播的一些一般性结果。我们表明，使用累积网络数据来估计静态流行病阈值会导致对其的显著低估。我们还表明，对于动态网络，相对流行病阈值是疾病传染期的递增函数，这意味着静态值是真实阈值的下界。