迈向时序网络上的流行病阈值：综述与开放问题
物理与社会
2019-10-28 v1 种群与进化
应用统计
摘要
流行病学接触网络模型已成为理解和预测传染病传播的重要工具，因其能够刻画个体异质性，而这可能构成特定宿主—病原体系统基本动力学的潜在基础。同样基本的是真实世界接触网络随时间发生的变化，这些变化既独立于病原体传播，也可对其作出响应。这些动态在决定疾病在人群中消亡还是成为流行病（即所谓的流行病阈值）方面起着核心作用。在本文中，我们概述了预测时序接触网络模型流行病阈值的方法，并讨论了尚未探索的领域。
引用
@article{arxiv.1910.11474,
title = {Toward epidemic thresholds on temporal networks: a review and open questions},
author = {Jack Leitch and Kathleen A. Alexander and Srijan Sengupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11474},
year = {2019}
}
备注
22 pages