动态社交网络中的物理邻近与传播
物理与社会
2015-09-23 v1 社会与信息网络
摘要
大多数传染病在人际交互的动态网络上传播。近期社会动力学研究提供的证据表明，传播模式可能强烈依赖于社会系统的详细微观动力学。我们记录了大量人群中的每一次交互，首次在规模上绘制出一个密集连接系统的完整邻近网络。在此我们展示了交互距离对传播过程的网络结构与动力学的显著影响。我们构建了支持近距离（亲密网络，可达~1m）和较远距离（环境网络，可达~10m）传播模式的网络。亲密网络呈碎片化，由弱连接桥接密集连接的邻域，而环境网络支持由陌生人之间随机接触驱动的传播。尽管从邻近网络的微观动力学到经验性流行病没有平凡的映射，这些网络为病原体的飞沫与空气传播模式提供了明显的近似。爆发动力学的巨大差异对公共政策以及数据收集和建模方法具有启示意义。
引用
@article{arxiv.1509.06530,
title = {Physical Proximity and Spreading in Dynamic Social Networks},
author = {Arkadiusz Stopczynski and Alex Sandy Pentland and Sune Lehmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06530},
year = {2015}
}