人群之中有何奥秘？面对面行为网络分析
物理与社会
2011-01-06 v3 人机交互
适应与自组织系统
其他定量生物学
摘要
人类流动性新数据源的涌现，为探究社交网络、人类流动性与流行病传播等动态过程之间的相互作用开辟了新途径。本文分析了大规模真实场景中个体间时间分辨的面对面接近数据。我们比较了两种性质迥异的场景：一场科学会议和一个长期举办的博物馆展览。我们追踪了面对面接近的行为网络，并从静态和动态两个角度对其进行了刻画，揭示了显著差异与惊人相似之处。我们利用这些数据研究了在人类接近动态网络上展开的易感-感染模型流行病传播动力学。会议和博物馆案例中的传播模式存在显著差异，且受到网络数据因果结构的强烈影响。对传播路径的深入研究显示，仅凭静态聚合网络的知识，会导致关于动态网络上传播路径的错误结论。
引用
@article{arxiv.1006.1260,
title = {What's in a crowd? Analysis of face-to-face behavioral networks},
author = {Lorenzo Isella and Juliette Stehlé and Alain Barrat and Ciro Cattuto and Jean-François Pinton and Wouter Van den Broeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.1260},
year = {2011}
}