关于自组织网络中用于数据扩散的人类接近动力学
网络与互联网体系结构
2012-08-09 v1 人机交互
社会与信息网络
物理与社会
摘要
我们报告了一项数据驱动的研究，旨在理解真实世界人类接近动态网络中消息传播的动力学。我们使用通过可穿戴传感器接近感应网络收集的数据，该网络部署在三个不同的社交聚会上，同时涉及数百名个体。我们在记录的接近网络上模拟消息传播过程，重点关注拓扑和时间特性。我们表明，通过使用适当的技术处理接近事件的时间异质性，消息传递时间会出现一个普遍的统计模式，该模式在所有数据集中都是稳健的。我们的结果有助于为一般的数据传播过程设置约束，并验证常用于模拟真实行为的人类移动性和接近的已建立模型。
引用
@article{arxiv.1106.5992,
title = {On the Dynamics of Human Proximity for Data Diffusion in Ad-Hoc Networks},
author = {André Panisson and Alain Barrat and Ciro Cattuto and Wouter Van den Broeck and Giancarlo Ruffo and Rossano Schifanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5992},
year = {2012}
}
备注
A. Panisson et al., On the dynamics of human proximity for data diffusion in ad-hoc networks, Ad Hoc Netw. (2011)