跨不同尺度与邻近感知技术的人类接触网络鲁棒建模
物理与社会
2018-05-08 v1 社会与信息网络
摘要
映射人类近距离接触网络的问题已通过多种技术途径得到解决。特别是可穿戴电子设备，在与社会科学、复杂网络和传染病动力学相关的多种研究场景中已被证明尤为成功。每种用于邻近感知的设备和技术（例如 RFID、蓝牙、低功耗无线电或红外通信等）对其记录的近距离关系都带有特定的偏差。因此，评估经验邻近网络的哪些统计特征在不同测量技术间是鲁棒的，以及哪些建模框架能在经验数据间良好泛化，显得尤为重要。在此，我们比较了在不同实验设置下记录的时间分辨邻近网络，并表明一些重要的统计特征在所有考虑的设置中都是鲁棒的。观测到的普遍性呼唤一种简化的建模方法。我们表明，这样一个简单模型确实能够重现表征经验时间网络的主要统计分布。
引用
@article{arxiv.1707.06632,
title = {Robust modeling of human contact networks across different scales and proximity-sensing techniques},
author = {Michele Starnini and Bruno Lepri and Andrea Baronchelli and Alain Barrat and Ciro Cattuto and Romualdo Pastor-Satorras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06632},
year = {2018}
}