利用 WiFi 信号推断人与人之间的邻近度
计算机与社会
2016-10-18 v1
摘要
当今社会被日益增长的电信基础设施所笼罩。这一基础设施为感知和记录大量人类行为提供了重要机会。人类移动模式便是此类行为的一个突出例子，已基于手机信号塔、蓝牙信标和 WiFi 网络作为位置代理进行了研究。然而，尽管移动性是人类行为的一个重要方面，理解复杂的社会系统不仅需要研究个体的移动，还需要研究他们之间的互动。大规模感知社会互动是一项技术挑战，许多常用方法——包括 RFID 徽章或蓝牙扫描——仅提供有限的可扩展性。本文我们展示，通过一种可扩展且稳健的方式，能够从两个个体所携带智能手机测得的 WiFi 接入点列表中准确推断出人与人之间的物理邻近度。基于一个包含约 800 名参与者、历时一年收集的具有真实互动标注的纵向数据集，我们表明我们的模型性能优于当前最先进的方法。我们的结果证明了 WiFi 信号在社会感知中的价值以及它们所隐含的潜在隐私威胁。
引用
@article{arxiv.1610.04730,
title = {Inferring Person-to-person Proximity Using WiFi Signals},
author = {Piotr Sapiezynski and Arkadiusz Stopczynski and David Kofoed Wind and Jure Leskovec and Sune Lehmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04730},
year = {2016}
}