基于 WiFi 信号的人机交互中联合人体朝向与活动识别
人机交互
2022-10-24 v2
摘要
WiFi 感知是新型 WiFi 802.11bf 标准的重要组成部分，能够检测运动并测量距离。近年来，已有一些机器学习方法被提出用于从 WiFi 信号中识别人类活动。然而，据我们所知，这些方法均未探索过利用 WiFi 信号进行用户的朝向预测。在具有多个智能设备的环境中，朝向预测对于人机交互尤为关键。在本文中，我们提出了一种数据采集设置和机器学习模型，利用来自单个接入点（AP）或多个 AP 的 WiFi 信号进行联合人体朝向与活动识别。结果表明，在室内环境中进行联合朝向与活动识别具有很高的准确度，证实了其可行性。
引用
@article{arxiv.2210.05078,
title = {Joint Human Orientation-Activity Recognition Using WiFi Signals for Human-Machine Interaction},
author = {Hojjat Salehinejad and Navid Hasanzadeh and Radomir Djogo and Shahrokh Valaee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05078},
year = {2022}
}