WiFi 能否估计人体姿态？
计算机视觉与模式识别
2019-04-03 v2
摘要
WiFi 人体感知在室内定位、活动分类等方面已取得重大进展。回顾这些工作的发展，我们自然产生一个问题：WiFi 设备能否像相机一样用于视觉应用？在本文中，我们通过探索 WiFi 在估计单人体姿态方面的能力来尝试回答这一问题。我们使用一个 3 天线 WiFi 发送端和一个 3 天线接收端来生成 WiFi 数据。同时，我们使用同步相机捕获人体视频以获得相应的关键点标注。我们进一步提出一种全卷积网络（FCN），称为 WiSPPN，从所采集的数据与标注中估计单人体姿态。在超过 80k 图像（16 个场地、8 人）上的评估以肯定答案回复了上述问题。代码已公开于 https://github.com/geekfeiw/WiSPPN。
引用
@article{arxiv.1904.00277,
title = {Can WiFi Estimate Person Pose?},
author = {Fei Wang and Stanislav Panev and Ziyi Dai and Jinsong Han and Dong Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00277},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 9 figures, 2 tables