发现与预测 WiFi 交互式社会群体的时间模式
社会与信息网络
2014-12-22 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
大量研究致力于刻画此类复杂网络（系统）的节点（组件）间丰富的连通性模式，而在该领域研究的发展过程中，人们被促使去探讨一个基本问题：网络迷人而复杂的拓扑特征如何影响或决定网络化系统的集体行为与性能？尽管已有从同步、传染病、演化合作以及复杂网络控制等视角出发，在理论或经验上解决这一核心问题的优雅尝试，但这个备受关注的关键问题在网络科学这一新兴领域中仍然悬而未决。这些丰硕的进展也推动了理解（移动）社交网络以及刻画具有相互依赖的集体动力学和行为模式的人类社会群体的需求。如今，大量数字技术被不引人注意地嵌入到人类日常活动的物理世界中，这为爆发式地将人类物理交互（即谁在何时与谁接触）数字化提供了无与伦比的机会。这些强大的技术包括蓝牙、主动射频识别 (RFID) 技术、无线传感器，以及更贴近本文研究兴趣的 WiFi 技术。作为现代社会的缩影，一所大学处于 WiFi 信号覆盖之下，其 WiFi 系统在授权 WiFi 用户接入校园无线服务时记录其数字接入日志。此类 WiFi 接入记录作为间接的代理数据，充当大规模群体社会交互的有效代理。
引用
@article{arxiv.1412.6329,
title = {Discovering and Predicting Temporal Patterns of WiFi-interactive Social Populations},
author = {Xiang Li and Yi-Qing Zhang and Athanasios V. Vasilakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6329},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 10 pages