复杂网络的统计力学
统计力学
2016-08-31 v1 无序系统与神经网络
网络与互联网体系结构
数学物理
math.MP
适应与自组织系统
数据分析、统计与概率
摘要
复杂网络描述了自然界和社会的广泛系统,常被引用的例子包括细胞(一个由化学反应连接的化学物质网络)或因特网(一个由物理链路连接的路由器和计算机的网络)。虽然传统上这些系统被建模为随机图,但人们日益认识到真实网络的拓扑结构和演化受稳健的组织原则支配。在此,我们回顾了复杂网络领域的最新进展,重点关注网络拓扑和动力学的统计力学。在回顾了激发近期对网络兴趣的实证数据之后,我们讨论了主要的模型和分析工具,涵盖了随机图、小世界网络和无标度网络,以及拓扑结构与网络抵御故障和攻击的鲁棒性之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0106096,
title = {Statistical mechanics of complex networks},
author = {Reka Albert and Albert-Laszlo Barabasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0106096},
year = {2016}
}
备注
54 pages, submitted to Reviews of Modern Physics