利用图概念理解复杂系统的组织
其他定量生物学
2015-06-26 v3 无序系统与神经网络
分子网络
摘要
复杂网络是普适的，出现在社会学、物理学与生物学等迥异领域中。过去十年中，对复杂系统性质与行为的大量研究揭示了不同系统拓扑间令人惊讶的共性。解释这些相似性的尝试导致了网络模型与图论分析技术的持续发展与精炼，用以刻画并理解复杂性。在本教程中，我们通过说明性实例展示网络测度与模型如何有助于阐明复杂系统的组织。
引用
@article{arxiv.q-bio/0609036,
title = {Using graph concepts to understand the organization of complex systems},
author = {Claire Christensen and Reka Albert},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0609036},
year = {2015}
}
备注
v(1) 38 pages, 7 figures, to appear in the International Journal of Bifurcation and Chaos v(2) Line spacing changed; now 23 pages, 7 figures, to appear in the Special Issue "Complex Networks' Structure and Dynamics'' of the International Journal of Bifurcation and Chaos (Volume 17, Issue 7, July 2007) edited by S. Boccaletti and V. Latora