复杂网络的结构与功能
统计力学
2015-06-24 v1 无序系统与神经网络
摘要
受到对互联网、社交网络和生物网络等网络系统的实证研究启发，近年来研究者发展出多种技术和模型来帮助我们理解或预测这些系统的行为。本文综述了该领域的发展，包括small-world效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络生长和优先连接模型，以及在网络上进行的动力学过程。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0303516,
title = {The structure and function of complex networks},
author = {M. E. J. Newman},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0303516},
year = {2015}
}
备注
Review article, 58 pages, 16 figures, 3 tables, 429 references, published in SIAM Review (2003)