多重网络的新挑战：测度与模型

社会、互联网和人脑有什么共同点？它们都是复杂关系系统的例子，其涌现行为很大程度上由构成要素（即个体、计算机或神经元）之间非平凡的交互网络决定，而非单元自身的属性。在过去二十年中，网络科学家提出了日益复杂的模型以更好地理解真实世界系统。直到最近我们才意识到，多重性（multiplexity），即复杂系统构成要素间多种交互类型的共存，是导致复杂系统所能展现的行为类型和多样性产生显著质与量差异的原因。因此，多层网络与多重网络已成为复杂性科学的热点话题。本文概述了迄今提出的用于刻画多重网络结构的一些测度，并精选了一些旨在重现这些结构属性并量化其统计显著性的模型。聚焦于一组相关主题，本简要综述是对真实世界观测到的多重网络分析最基本工具的相当全面的介绍。多重网络作为建模不同领域（从生物学到社会科学）复杂系统的框架具有广泛适用性，且本文采用通俗语调，这将使从事网络系统理论与实验分析的研究者感兴趣。