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多层网络中传播过程的物理学

物理与社会 2017-04-05 v2 无序系统与神经网络 社会与信息网络 适应与自组织系统

摘要

网络的研究在探究众多学科中各种复杂系统的结构、动力学和功能方面起着关键作用。尽管传统网络分析取得了成功,标准网络对复杂系统的表示有限,复杂系统通常包含其组成成分之间不同类型的关联(即“多重性”)和/或多个相互作用的子系统。此类结构复杂性对动力学和功能均有显著影响。丢弃或聚合可用的结构信息会产生误导性结果,并成为理解复杂系统的主要障碍。近期用于建模网络系统的“多层”方法明确允许纳入多重性以及现实系统的其他特征。一方面,它允许通过将不同的结构关系编码进便捷的数学对象中来耦合它们。另一方面,它也允许在此类互连结构之上耦合不同的动力学过程。由此产生的框架在帮助实现对复杂系统的透彻、准确理解方面起着关键作用。多层网络的研究也揭示了在使用普通图(传统网络表示)时隐藏的新物理现象。在此我们综述在深入理解多层网络上传播过程方面取得的进展,并强调由多层结构涌现的与传播过程相关的一些物理现象。

关键词

引用

@article{arxiv.1604.02021,
  title  = {The physics of spreading processes in multilayer networks},
  author = {Manlio De Domenico and Clara Granell and Mason A. Porter and Alex Arenas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1604.02021},
  year   = {2017}
}

备注

25 pages, 4 figures