社交网络的动力学
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 统计力学
摘要
诸如世界大网、人类性接触网或犯罪网络等复杂网络往往不具备工程架构，而是通过大量个体行为的自组织而形成。从这些局部相互作用中，可以涌现出诸如小世界特性或幂律度分布等非平凡的全局现象。一种简单模型用于 acquaintance 网络的演化揭示了获得此类复杂网络结构所必需的关键动力学要素。该模型生成高度聚类的网络，具有小的平均路径长度和幂律或指数分布的度。它与社交网络的实验数据相符，例如高能物理中的共同作者网络。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0301260,
title = {Dynamics of social networks},
author = {Holger Ebel and Joern Davidsen and Stefan Bornholdt},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0301260},
year = {2007}
}
备注
4 pages RevTeX, 2 figures PostScript