局部交互智能体网络中的任意度分布与高聚类
物理与社会
2015-03-10 v3 统计力学
数据分析、统计与概率
摘要
许多真实世界的网络，例如社交网络，主要是通过智能体之间的局部交互形成的。此外，与常见的网络模型相反，社会和生物网络表现出高度的聚类性。在此，我们构建了一类基于度量空间上局部交互的网络增长模型，能够产生任意度分布以及类似于生物网络的自然高度聚类。作为一个具体示例，我们研究了随机游走智能体的情况，尽管大多数结果适用于任何线性随机动力学。智能体在被称为“会合点（rendezvous points）”的指定位置相遇时会形成连接。会合点的空间分布决定了网络的关键特征，例如度分布。对于任意（单调）度分布，我们都能解析求解出所需的会合点分布。
引用
@article{arxiv.1501.03543,
title = {Arbitrary degree distribution and high clustering in networks of locally interacting agents},
author = {Navid Dianati and Nima Dehmamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03543},
year = {2015}
}
备注
New introduction, shortened abstract, Title improved. Results and conclusions unchanged