一个社交网络模型
物理与社会
2016-09-08 v2
摘要
社交网络被组织成具有密集内部连接的社区，从而产生高聚类系数值。此外，已观察到这些网络是同配的，即高度连接的顶点倾向于连接到其他高度连接的顶点，并且具有广泛的度分布。我们提出了一个无向增长网络的模型，该模型再现了这些特征，旨在高效地生成非常大的网络，用作研究社会动力学现象的平台。社区源于随机连接和隐式优先连接的混合。使用-团方法对社区进行量化，对模型的结构性质进行了分析和数值研究。
引用
@article{arxiv.physics/0601114,
title = {A Model for Social Networks},
author = {R. Toivonen and J. -P. Onnela and J. Saramäki and J. Hyvönen and K. Kaski},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0601114},
year = {2016}
}
备注
15 pages (Latex), 6 figures (Postscript)