社交网络模型中簇群、关联性与社区的涌现
统计力学
2007-05-23 v2 无序系统与神经网络
摘要
我们提出了一个社交网络形成的简单模型，通过参数化在典型社交空间中建立熟人关系的倾向。通过分析计算和数值模拟，我们展示该模型再现了真实社交网络的主要特征：非零聚类系数、 assortative 度关联性，以及社区层级的涌现。我们的结果凸显了社区在理解社交网络结构中的重要性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0309263,
title = {Emergence of clustering, correlations, and communities in a social network model},
author = {Marian Boguna and Romualdo Pastor-Satorras and Albert Diaz-Guilera and Alex Arenas},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0309263},
year = {2007}
}