聚类驱动网络系综中的同配性与社区结构
物理与社会
2013-05-29 v2 统计力学
社会与信息网络
摘要
聚类、同配性和社区是复杂网络的关键特征。我们探究了这些属性之间的依赖关系，发现具有强聚类的网络系综同时表现出高度的度同配性和显著的社区结构，而具有高度同配性的网络系综则较少偏向于聚类或社区结构。此外，聚类网络可以放大微小的同质性偏差对特征同配性的影响。这种显著的不对称性表明，传递性而非同质性驱动了标准的非社交/社交网络二分法。
引用
@article{arxiv.1012.2384,
title = {Clustering Drives Assortativity and Community Structure in Ensembles of Networks},
author = {David V. Foster and Jacob G. Foster and Peter Grassberger and Maya Paczuski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.2384},
year = {2013}
}
备注
4 pages, 4 figures