社交网络的表观同配性：方法论问题及其解决
社会与信息网络
2017-02-06 v1 物理与社会
定量方法
统计方法学
摘要
网络描述了一系列社会、生物和技术现象。网络的一个重要属性是其度相关或同配性（assortativity），描述网络中节点如何基于其连接数进行关联。社交网络通常被认为不同于其他网络，具有同配性（具有正的度相关）；连接良好的个体与其他连接良好的个体关联，连接差的个体彼此关联。我们回顾了文献中这一观点的证据，发现虽然社交网络比非社交网络更具同配性，但只有当使用基于群体的方法构建时，它们才倾向于正同配。非社交网络往往异配。我们进一步表明，由于共享群体成员关系而连接个体（一种常用方法）会偏向同配，除非对该网络进行足够多次普查。我们借助社会学和生物学领域的进展，提出了若干克服此偏差的解决方案。所有领域采用这些方法可极大增进我们对社交网络及一般网络的理解。
引用
@article{arxiv.1701.08671,
title = {The perceived assortativity of social networks: Methodological problems and solutions},
author = {David N Fisher and Matthew J Silk and Daniel W Franks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08671},
year = {2017}
}
备注
27 pages, including two figures, a table and references