复杂网络的统计力学

复杂网络科学是最近在物理学、生物学、社会科学与计算机科学等学科交叉界面上兴起的一门新的跨学科分支。其主要目标是发现支配网络（例如互联网、交通网络或神经网络）的创建与增长以及其中所发生过程的一般规律。结果表明，大多数现实世界的网络不能简单地还原为一些独立组分的复合体。幸运的是，作为现代物理学的支柱之一，统计力学为我们提供了一套非常强大的工具和方法，用于描述和理解这些系统。在本论文中，我们希望提出一种基于统计力学的复杂网络一致方法，其中网络系综概念起着核心作用。我们展示了如何构建这样一种理论，并介绍了它可以应用的一些实际问题。其中，我们重点关注有限尺寸修正问题以及网络上质量输运简单模型的动力学。