复杂网络大尺度属性与局部相互作用模式间的拓扑关系
无序系统与神经网络
2009-11-10 v2 统计力学
摘要
最近的证据表明，复杂网络中大量出现的基元相互作用模式（通常称为子图或模体）携带了关于其功能和整体组织的重要信息。然而，对于不同子图类型数量变化的原因、它们形成团簇的倾向以及它们与网络全局组织之间的关系，目前仍知之甚少。在此我们表明，网络的大尺度拓扑组织与其局部子图结构相互定义并相互预测，这一点已通过在五个研究充分的细胞网络中的直接测量所证实。我们还证明了存在两类不同子图的固有属性，并表明与低密度的II型子图相反，大量存在的I型子图不能孤立存在，而必须自然聚集成子图团簇。所确定的拓扑框架可能对我们理解所有复杂网络中子图的起源和功能具有重要意义。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0408431,
title = {The topological relationship between the large-scale attributes and local interaction patterns of complex networks},
author = {A. Vazquez and R. Dobrin and D. Sergi and J. -P. Eckmann and Z. N. Oltvai and A. -L. Barabasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0408431},
year = {2009}
}
备注
paper