社交网络中的影响力最大化：行为感知方法综述
社会与信息网络
2023-05-05 v3
摘要
社交网络已成为一种日益普遍的抽象方式，用于刻画个体用户在众多日常活动与应用中的交互。因此，此类网络的分析引起了文献中的大量关注。在感兴趣的主题中，一个关键问题涉及为若干需要传播消息的应用识别所谓的有影响力用户。已有多种方法被提出以估计用户影响力并识别社交网络中有影响力用户集合。这些方法的共同基础是考虑用户间链接，即网络的结构或拓扑属性。较少程度上，部分方法考虑了用户行为或态度。尽管已有若干综述回顾了基于社交网络结构属性的方法，但尚未有对考虑用户行为的方法的全面综述。本文试图通过回顾并提出此类行为感知方法以识别社交网络中有影响力用户的分类体系，来弥补这一空白。
引用
@article{arxiv.2108.03438,
title = {Influence Maximization in Social Networks: A Survey of Behaviour-Aware Methods},
author = {Ahmad Zareie and Rizos Sakellariou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03438},
year = {2023}
}