两种基于证据数据的Twitter影响最大化模型
社会与信息网络
2017-01-23 v1
摘要
影响最大化是指在社交网络中选择一组有影响力用户的问题。这些用户可能采用该产品并通过“口碑”效应引发大量的采用级联。本文针对Twitter社交网络提出两种基于证据的影响最大化模型。所提方法利用信念函数理论来估计用户影响力。此外，所提影响力度量融合了Twitter中的多方面影响因子，如用户在网络结构中的重要性以及用户推文（消息）的流行度。在我们的实验中，我们将所提方案与现有方案进行比较，并展示了我们模型的性能。
引用
@article{arxiv.1701.05751,
title = {Two Evidential Data Based Models for Influence Maximization in Twitter},
author = {Siwar Jendoubi and Arnaud Martin and Ludovic Liétard and Ben Hend and Ben Boutheina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05751},
year = {2017}
}
备注
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2017