面向病毒式营销的证据正观点影响度量
社会与信息网络
2019-07-12 v1 人工智能
摘要
病毒式营销是一种相对较新的营销形式，利用社交网络来推广品牌、产品等。其背后的思想是找到网络上能够触发大规模传播与采纳级联的一组合适影响者。本文中，我们将引入一种用于病毒式营销的基于证据观点的影响最大化模型。此外，我们的方法处理了现实世界中病毒式营销的三种基于观点的场景。第一种场景涉及对产品持正面观点的影响者。第二种场景处理对产品持正面观点并对同样持正面观点的用户产生作用的影响者。第三种场景涉及对产品持正面观点并对其他用户关于该产品的负面观点产生作用的影响用户。接下来，我们提出了六种影响度量，每种场景两种。我们还使用了一种影响最大化模型来确定每种场景下的检测影响者集合。最后，我们通过在生成数据集和从Twitter收集的真实世界数据集上进行的若干实验，展示了所提模型结合各影响度量的性能。
引用
@article{arxiv.1907.05028,
title = {Evidential positive opinion influence measures for viral marketing},
author = {Siwar Jendoubi and Arnaud Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05028},
year = {2019}
}
备注
Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2019