病毒式营销的动力学
物理与社会
2007-05-23 v4 统计力学
数据库
数据结构与算法
摘要
我们提出了一个人对人推荐网络的分析，该网络由400万人组成，他们对50万种产品做出了1600万条推荐。我们观察了推荐的传播和级联规模，并用一个简单的随机模型进行解释。我们分析了用户行为如何在由推荐网络定义的用户社区内变化。产品购买遵循“长尾”分布，其中相当一部分购买属于稀有商品。我们确定了推荐网络如何随时间增长，以及从推荐发送者和接收者的角度来看其有效性。虽然平均而言，推荐在诱导购买方面效果不佳且传播不远，但我们提出了一个模型，该模型成功地识别了病毒式营销似乎非常有效的社区、产品和定价类别。
引用
@article{arxiv.physics/0509039,
title = {The Dynamics of Viral Marketing},
author = {Jure Leskovec and Lada A. Adamic and Bernardo A. Huberman},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0509039},
year = {2007}
}