揭示推荐网络中的隐藏连接
社会与信息网络
2016-06-24 v1 物理与社会
摘要
公司越来越多地寻求使电子营销活动变得病毒式传播的新机制，从而获得类似于口碑的级联推荐效应。我们分析了一家使用电子邮件作为主要营销策略的杂志出版商的数据集，发现这些活动形成的网络是一个非常稀疏的图。我们表明在线社交网络可以有效地用作扩展推荐网络的手段。从一组称为种子用户（seeders）的用户出发，我们爬取了Google的Orkut，收集了约2000万用户和8000万条关系。接下来，我们通过添加利用Orkut关系构建的新边来扩展原始推荐网络，从而构建了一个更加密集的网络。因此，我们主张在线社交网络比基于电子邮件的营销活动有效得多。
引用
@article{arxiv.1606.07088,
title = {Revealing Hidden Connections in Recommendation Networks},
author = {Rogerio Minhano and Stenio Fernandes and Carlos Kamienski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.07088},
year = {2016}
}