Orkut社交网络中用户画像调查的方法

互联网已成为关于我们个人信息的庞大而丰富的存储库。从用户画像信息到用户订阅的好友链接，任何事物都反映了用户在现实世界中的社交互动。社交网络创造了交流和分享信息的新方式。数百万人经常使用社交网站，现在看来社交网络将成为日常生活中持久的一部分。诸如Orkut、Bebo、MySpace、Flickr、Facebook、Friendster和LinkedIn等社交网络吸引了数百万互联网用户，他们参与博客、参与式书评、个人网络和照片分享。社交网络服务越来越多地被用于法律和刑事调查。警方、缓刑监督官和大学官员利用发布在Orkut和Facebook等网站上的信息来起诉这些网站的用户。在某些情况下，发布在社交网络上的内容已在法庭上被使用。在所提出的工作中，通过链接权重方法识别亲密程度，生成信息矩阵，并根据用户画像信息的相似性进行匹配。所提出的技术有助于调查用户画像并计算用户之间的亲密程度或互动。