一种基于蜜罐的安全方法：保护在线社交网络免受恶意档案攻击
密码学与安全
2018-04-27 v1
摘要
近年来，社交网络的快速发展和指数级使用推动了社会计算的扩展。在社交网络中，用户通过边或链接相互连接，其中Facebook、Twitter、LinkedIn是最受欢迎的社交网络网站。由于这些站点日益普及，它们成为网络犯罪和攻击的目标。这主要取决于用户如何使用这些站点（如Twitter等）。攻击者可以轻易访问并收集用户的个人和敏感信息。用户对安全设置 awareness较低且最不关心。他们很容易成为身份泄露的受害者。为了检测恶意用户或虚假档案，人们提出了不同的技术，例如我们基于使用社交蜜罐来发现其中恶意档案的方法。受安全研究人员的启发，他们使用蜜罐来观察和分析网络中的恶意活动，该方法使用社交蜜罐来诱捕恶意用户。该方法的两个关键要素是：(1) 部署社交蜜罐以收集恶意档案的信息。(2) 分析这些恶意档案与所部署蜜罐的特征，以创建分类器，从而过滤现有档案并监控新档案。
引用
@article{arxiv.1804.09988,
title = {A security approach based on honeypots: Protecting Online Social network from malicious profiles},
author = {Fatna Elmendili and Nisrine Maqran and Younes El Bouzekri El Idrissi and Habiba Chaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09988},
year = {2018}
}
备注
7 PAGES 10 FIGURES