一种发现在线社交网络中克隆档案的新方法
密码学与安全
2014-07-01 v1 社会与信息网络
摘要
如今，Facebook、LinkedIn 和 Twitter 等在线社交网络是互联网上最流行的平台，数百万用户在此注册并与朋友分享个人信息。在线社交网络服务收集了大量关于用户的数据、社交链接和统计数据，形成了各种统计数据的巨大数字矿藏。个人信息泄露是社交网络用户面临的一个重大问题。除了信息传播外，一些针对在线社交网络的新型攻击也被识别出来，例如身份克隆攻击（Identity Clone attack, ICA）。ICA 试图创建受害者的虚假在线身份，以欺骗其朋友相信该虚假身份的真实性，从而建立社交链接，以便获取受害者朋友未在其公开档案中分享的私有信息。虽然存在一些执行用户身份验证的身份验证服务，但它们是被动的服务，仅保护那些了解隐私问题和在线身份问题的用户。本文首先解释了两种类型的档案克隆攻击，然后通过定义档案相似度和关系强度度量，提出了一种检测克隆身份的新方法。根据在检测步骤中计算出的用户相似属性和关系强度，将通过预设阈值决定哪个档案是克隆的，哪个是真实的。最后，展示了实验结果以证明所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1406.7377,
title = {A New Approach for Finding Cloned Profiles in Online Social Networks},
author = {Morteza Yousefi Kharaji and Fatemeh Salehi Rizi and Mohammad Reza Khayyambashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7377},
year = {2014}
}