利用语言与社交交互特征进行社交媒体用户身份关联
社会与信息网络
2023-08-24 v1 人工智能
摘要
社交媒体用户常持有多个账户，以成倍扩散其思想、观点和看法。在不良内容的特定情形下，用户倾向于创建多个账户以规避社交媒体平台实施的对抗措施，从而即使部分账户被封禁也能保留其在线身份。用户身份关联旨在揭示可能属于同一自然人的社交媒体账户，以防止滥用/非法活动的传播。为此，本工作提出了一种基于机器学习的检测模型，该模型利用用户在线活动的多种属性来识别两个或多个虚拟身份是否属于同一真实自然人。该模型的有效性在涉及滥用和恐怖主义相关 Twitter 内容的两个案例上得到展示。
引用
@article{arxiv.2308.11684,
title = {User Identity Linkage in Social Media Using Linguistic and Social Interaction Features},
author = {Despoina Chatzakou and Juan Soler-Company and Theodora Tsikrika and Leo Wanner and Stefanos Vrochidis and Ioannis Kompatsiaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11684},
year = {2023}
}